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基于形态学操作的植被群落中杂草识别方法的龙八

胡波  杨延朋  
【摘要】:植被群落中的杂草识别就是判断包括多株植物枝叶相互遮挡的田间植被群落是否有伴生杂草,这是进行精准喷洒除草剂的基础。针对田间植被图像二值化后,形态学操作过程中植被像素点个数受伴生杂草影响较为明显的特点,提出识别特征和识别算法。首先对图像分割后的二值图像进行腐蚀、膨胀、提取骨架。接着提取分割后、腐蚀后、膨胀后、提取骨架操作后4幅二值图像中杂草区域像素个数为识别特征,然后提取腐蚀后二值图像中杂草区域的周长、致密度、圆形度3个值为另外的识别特征。最后,以7个特征为输入,以BP神经网络为识别算法。在同一片实验田采集的76幅图像中,随机选取42幅作为训练样本,其余34幅作为测试样本,以人工判断的结果为标准,采取7种学习机制进行识别测试。7种学习机制训练样本的识别正确率均为100%,测试样本中4种学习机制出现1个错误,3种学习机制出现2个错误。这表明该方法针对多株植物枝叶相互遮挡的田间图像是否有伴生杂草有较好的识别效果,这将有助于除草剂的精确喷洒。

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